在數據領域，最賺錢的工作包括但不限于數據科學家、AI開發工程師和機器學習工程師等。數據分析師、大數據分析師和商業智能專家等職位也有很好的收入前景。這些職業需要深厚的統計學知識和對新技能的學習能力，因此具有很強的市場吸引力。

在當今數字化的時代，數據已經成為企業運營、商業決策和產品開發的重要工具，而要做好數據分析，首先需要明確你的目標市場以及什么樣的數據是你需要的，如果你的數據收集不夠全面或者深度不夠，那么分析出來的結果就可能無法滿足企業的需求，要想在數據領域做出一份賺錢的工作，你需要做好以下幾件事。

你需要對你的行業有深入的理解，每個行業的特點都是不同的，這就需要你對這個行業的業務模式、市場環境、競爭對手等有深入的了解，只有深入了解了這個行業，才能知道哪些數據對你來說是最有價值的信息，如果你是一名電商分析師，你需要了解電子商務的發展趨勢、消費者的需求變化、競爭對手的優勢和劣勢等。

你需要掌握相關的數據分析技能，這包括使用數據可視化工具（如Excel或Tableau）、編程語言（如Python或R）以及機器學習算法（如Python中的scikit-learn），雖然這些技能不是必須的，但它們可以幫助你在數據處理和分析中更高效地完成任務。

你需要尋找合適的工作機會，你可以通過招聘會、網絡招聘網站或者與業界專家建立聯系等方式來尋找工作機會，也可以通過自己的專業知識和技能來申請一些項目或者提供咨詢服務。

你需要不斷提升自己，數據領域的知識更新速度非常快，你需要不斷學習新的知識和技術，以便適應快速發展的數據世界，你也需要保持開放的心態，愿意接受新的挑戰和機遇。

要在數據領域做些什么最賺錢，你需要具備一定的行業理解能力、數據分析技能、工作機會的獲取能力和自我提升的能力，希望這篇文章能幫助你找到適合自己的數據分析之路。