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金九銀十!金融機(jī)構(gòu)開(kāi)啟人才爭(zhēng)奪戰(zhàn) 大模型專(zhuān)才成“新寵兒”

熱點(diǎn) 2024年09月19日 19:40 35 admin

  記者:何柳穎

  金九銀十,銀行等金融機(jī)構(gòu)開(kāi)始了新一輪招聘,大模型人才正成為新的“標(biāo)配”。

  界面新聞?dòng)浾卟樵?xún)發(fā)現(xiàn),中國(guó)工商銀行軟件開(kāi)發(fā)中心上海研發(fā)部正在招聘大模型方向的數(shù)據(jù)工程專(zhuān)家,招商銀行總行信息技術(shù)部正在招聘基礎(chǔ)大模型研發(fā)方向、大模型應(yīng)用研究方向的人才,螞蟻集團(tuán)新發(fā)布的招聘職位中,大模型方向的算法專(zhuān)家赫然在列……

金九銀十!金融機(jī)構(gòu)開(kāi)啟人才爭(zhēng)奪戰(zhàn) 大模型專(zhuān)才成“新寵兒”

金九銀十!金融機(jī)構(gòu)開(kāi)啟人才爭(zhēng)奪戰(zhàn) 大模型專(zhuān)才成“新寵兒”

  過(guò)去兩年,大模型發(fā)展迅猛,不僅給金融科技帶來(lái)了新的延伸,也在一定程度上重塑著金融新業(yè)態(tài)。面臨技術(shù)的新一輪“洗禮”,國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)紛紛下場(chǎng)布局大模型。

  螞蟻集團(tuán)去年發(fā)布了智能業(yè)務(wù)助手“支小助”,目前“支小助”已經(jīng)升級(jí)到2.0版本,并落地銷(xiāo)售、理賠、財(cái)務(wù)寫(xiě)作,營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)意等多個(gè)場(chǎng)景;招聯(lián)2023年11月發(fā)布消費(fèi)金融行業(yè)首個(gè)130億參數(shù)大模型“招聯(lián)智鹿”,今年7月升級(jí)推出“招聯(lián)智鹿二代”……

  從全球競(jìng)爭(zhēng)來(lái)看,多家國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)在大模型方面已奪得先機(jī)。根據(jù)《麻省理工科技評(píng)論》發(fā)布的全球金融機(jī)構(gòu)大模型領(lǐng)域?qū)@麆?chuàng)新排行榜,在全球金融機(jī)構(gòu)大模型專(zhuān)利創(chuàng)新領(lǐng)域,中國(guó)申請(qǐng)量達(dá)1909件,占比超75%。從專(zhuān)利申請(qǐng)量看,有12家國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)進(jìn)入全球TOP20,其中螞蟻集團(tuán)、平安集團(tuán)、中國(guó)工商銀行、中國(guó)建設(shè)銀行、中國(guó)銀行、馬上消費(fèi)金融、微眾銀行、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行位居全球TOP10。

金九銀十!金融機(jī)構(gòu)開(kāi)啟人才爭(zhēng)奪戰(zhàn) 大模型專(zhuān)才成“新寵兒”

  要繼續(xù)馳騁于這個(gè)新的競(jìng)技場(chǎng),人才配備成為了關(guān)鍵。

  金融機(jī)構(gòu)紛紛加入“搶人”大戰(zhàn)

  2022年11月,ChatGPT橫空出世,市場(chǎng)情緒瞬間點(diǎn)燃。靈敏的金融機(jī)構(gòu)迅速反應(yīng)過(guò)來(lái),開(kāi)始加入這場(chǎng)AI爭(zhēng)奪戰(zhàn),并對(duì)大模型人才熱情敞開(kāi)懷抱。

  “從2023年初起,我們就成立了工作專(zhuān)班投入大模型研究,包括人才招聘,目前我們對(duì)于大模型人才是持續(xù)招聘的狀態(tài)。”在接受界面新聞?dòng)浾卟稍L時(shí),眾邦銀行首席信息官李耀如是說(shuō)。

  其他金融機(jī)構(gòu)也紛紛加入“搶人”大戰(zhàn),蘇商銀行相關(guān)負(fù)責(zé)人向界面新聞?dòng)浾弑硎荆疤K商銀行已在智能客服、智能營(yíng)銷(xiāo)、智能風(fēng)控、智能研發(fā)、智能辦公等多個(gè)領(lǐng)域探索加強(qiáng)AI大模型應(yīng)用,并啟動(dòng)了專(zhuān)項(xiàng)人才招聘計(jì)劃,目前招聘計(jì)劃實(shí)施較為順利。”

  除上述工商銀行、招商銀行外,平安銀行也在尋求大模型算法資深工程師等高端人才,崗位要求相當(dāng)嚴(yán)苛。要求“C9院校,碩士及以上學(xué)歷,博士更優(yōu)”“有6年工作經(jīng)驗(yàn),3年以上人工智能領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)研究、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)”“對(duì)國(guó)內(nèi)外主流大模型以及開(kāi)源技術(shù)有深入了解”“有相關(guān)大模型開(kāi)源項(xiàng)目、有人工智能頂會(huì)論文發(fā)表者優(yōu)先”。

  上述蘇商銀行相關(guān)負(fù)責(zé)人指出,大模型在國(guó)內(nèi)發(fā)展時(shí)間較短,人才需求增長(zhǎng)迅速。今年以來(lái),銀行等金融機(jī)構(gòu)加大AI大模型的場(chǎng)景應(yīng)用和生態(tài)建設(shè)。

  該負(fù)責(zé)人稱(chēng),基于行業(yè)特點(diǎn),目前金融行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、自然語(yǔ)言處理(NLP)專(zhuān)家、大模型(如GPT類(lèi)模型)研究與應(yīng)用人才、AI策略和架構(gòu)師、數(shù)據(jù)工程師等人才需求較大。

  界面新聞?dòng)浾哂^察到,目前各金融機(jī)構(gòu)更青睞有經(jīng)驗(yàn)人士。在招商銀行校園招聘欄目上以“大模型”作為關(guān)鍵字進(jìn)行搜索,暫無(wú)具體招聘崗位,信息技術(shù)崗目前集中在數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、Java開(kāi)發(fā)、前端開(kāi)發(fā)等。社會(huì)招聘欄目上,則有基礎(chǔ)大模型研發(fā)方向以及大模型應(yīng)用研發(fā)方向的智能科學(xué)研發(fā)崗在列,同時(shí)還有聚焦互聯(lián)網(wǎng)軟件及大模型的行業(yè)研究崗。

金九銀十!金融機(jī)構(gòu)開(kāi)啟人才爭(zhēng)奪戰(zhàn) 大模型專(zhuān)才成“新寵兒”

  以大模型應(yīng)用研發(fā)方向的智能科學(xué)研發(fā)崗為例,崗位要求主要是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、NLP算法基礎(chǔ)等技能門(mén)檻,崗位職責(zé)對(duì)于金融領(lǐng)域則有更多著墨,包括實(shí)現(xiàn)金融領(lǐng)域下游任務(wù)場(chǎng)景(chatbot、風(fēng)控、輔助文案等)的落地應(yīng)用;負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域大模型微調(diào)與提示詞工程等。

  李耀表示,目前銀行尤其是中小銀行,對(duì)于大模型的投入主要在應(yīng)用層面,也就是能在金融領(lǐng)域落地的大模型應(yīng)用,這對(duì)人才資質(zhì)有了更高要求。 “多數(shù)情況下,我們更青睞的是計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)相關(guān)并且有一段時(shí)間金融行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累的人才。”

  復(fù)合型人才短缺

  由于金融業(yè)本身的特殊性,適配的大模型人才顯得尤其稀缺。

  蘇商銀行股份有限公司副行長(zhǎng)黃進(jìn)強(qiáng)調(diào):“大模型的人才非常難得,既要懂業(yè)務(wù),同時(shí)還要懂大模型的技術(shù),還要有工程化交付的能力,這些都要求極強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。”

  大模型的職業(yè)門(mén)檻本身就相對(duì)較高,根據(jù)智聯(lián)招聘聯(lián)合北大國(guó)發(fā)院發(fā)布的報(bào)告,2024年上半年,大模型、自動(dòng)駕駛相關(guān)崗位招聘需求增加,自然語(yǔ)言處理崗位量翻倍。自然語(yǔ)言處理崗位中,要求碩博學(xué)歷的占比為35.8%,比去年同期提高5.5個(gè)百分點(diǎn);深度學(xué)習(xí)崗位中,要求碩博學(xué)歷的占比為45.5%。

  金融機(jī)構(gòu)的對(duì)應(yīng)職位要求更是嚴(yán)苛,比如上述平安銀行的招聘需求,對(duì)于學(xué)歷、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、學(xué)術(shù)具有要求。

  由螞蟻集團(tuán)、上海財(cái)經(jīng)大學(xué)和國(guó)家金融科技測(cè)評(píng)中心聯(lián)合發(fā)布的《大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)與安全白皮書(shū)》指出,金融業(yè)務(wù)與大模型的深度結(jié)合對(duì)人才提出了許多要求。

  從基礎(chǔ)理論角度來(lái)看,將金融業(yè)務(wù)與大模型相結(jié)合需要具備跨學(xué)科的綜合能力,包括金融學(xué)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)、軟件工程、人工智能等學(xué)科能力。面向金融業(yè)務(wù)的大模型人才需要既能夠理解和運(yùn)用各類(lèi)前沿技術(shù)工具和方法,也能夠利用金融領(lǐng)域知識(shí)將技術(shù)與具體業(yè)務(wù)緊密結(jié)合,為金融機(jī)構(gòu)提供創(chuàng)新和可持續(xù)的解決方案。

  從工程應(yīng)用角度,則需要具備扎實(shí)的實(shí)踐和創(chuàng)新能力,大模型相關(guān)技術(shù)迭代迅速,代表新的研究范式,承襲過(guò)去的技術(shù),但更需要新的訓(xùn)練框架、方法和交互方式。其本質(zhì)上是工程問(wèn)題,實(shí)踐能力助力技術(shù)落地賦能業(yè)務(wù)增效,創(chuàng)新能力則對(duì)在金融大模型領(lǐng)域保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)至關(guān)重要。

  李耀強(qiáng)調(diào),金融需要的大模型人才既要懂金融,也要懂技術(shù),但目前這類(lèi)復(fù)合型人才在市場(chǎng)上并沒(méi)有那么充裕。

  招聯(lián)首席信息官王耀南也向界面新聞?dòng)浾弑硎荆瑢?duì)銀行、消費(fèi)金融公司等金融機(jī)構(gòu)而言,目前算法、架構(gòu)和應(yīng)用工程三個(gè)方向的大模型人才較為稀缺,尤其是有經(jīng)驗(yàn)的人才,包括算法負(fù)責(zé)模型的預(yù)訓(xùn)練、數(shù)據(jù)處理和微調(diào)推斷優(yōu)化等,架構(gòu)負(fù)責(zé)模型的技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)。

  “而應(yīng)用工程人才側(cè)重于將大模型技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際的金融產(chǎn)品中,該崗位需要具備復(fù)合型能力,同時(shí)兼?zhèn)錁I(yè)務(wù)能力和大模型技術(shù),是最為稀缺的。”王耀南進(jìn)一步指出。

  人才難覓,金融機(jī)構(gòu)深感當(dāng)前高階的人才招聘難度較大。

  此外,部分金融機(jī)構(gòu)正嘗試與高校共同打造人才儲(chǔ)備池。今年3月,螞蟻集團(tuán)與上海財(cái)經(jīng)大學(xué)簽署校企合作協(xié)議,雙方將在人工智能、大模型等前沿科技的高端人才培養(yǎng)、科研攻關(guān)等方面深層次合作,全面提升金融專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)水平。

  王耀南也向界面新聞?dòng)浾叻窒淼溃?021年底,招聯(lián)與中山大學(xué)聯(lián)合成立“中山大學(xué)-招聯(lián)數(shù)字金融聯(lián)合研究中心”,圍繞人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、機(jī)器學(xué)習(xí)和反欺詐等數(shù)字金融科技領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù),開(kāi)展科學(xué)研究及產(chǎn)學(xué)研合作。

  2024年8月,招聯(lián)發(fā)布“招聯(lián)智鹿二代”大模型,該模型是基于llama3研發(fā)的80億參數(shù)大模型,在消費(fèi)金融行業(yè)的中文對(duì)話(huà)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了性能、效率等方面的大幅躍升。“中山大學(xué)-招聯(lián)數(shù)字金融聯(lián)合研究中心”于2024年展開(kāi)了訂單式專(zhuān)項(xiàng)碩士培養(yǎng)計(jì)劃,探索以“產(chǎn)教融合”為途徑的專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生培養(yǎng)新模式。

  加劇失業(yè)焦慮?

  在裁員風(fēng)波頻出的當(dāng)下,大模型的逐漸普及讓行業(yè)焦慮更添一重。大模型人才的引進(jìn)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)、編程等相關(guān)崗位帶來(lái)威脅嗎?大模型發(fā)展的背后是否蘊(yùn)藏著裁員風(fēng)險(xiǎn)?

  中國(guó)證監(jiān)會(huì)原主席肖鋼曾對(duì)此作出相關(guān)表述,他強(qiáng)調(diào),中國(guó)金融業(yè)應(yīng)用大模型不是替代人,主要定位是賦能人,依靠大模型的巨大的泛化能力,幫助員工提升效能、提升效率。“要用機(jī)器替代人,這不是我們的定位,也不符合我們的國(guó)情。”

  在李耀看來(lái),一定的崗位替代會(huì)有,在大模型進(jìn)場(chǎng)后,一些中低端工作會(huì)出現(xiàn)“洗牌式”的變化,但也不用過(guò)多焦慮。“因?yàn)榇竽P偷耐耆M(jìn)場(chǎng)需要一個(gè)過(guò)程,目前這方面的應(yīng)用還不成熟,人力也并不充裕。”

  王耀南對(duì)此持類(lèi)似看法,他認(rèn)為大模型技術(shù)的引進(jìn)還不會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)、編程等相關(guān)崗位帶來(lái)威脅。“當(dāng)前大模型技術(shù)發(fā)展日新月異,但是在實(shí)際的產(chǎn)品化落地過(guò)程中,需要鋪墊很多細(xì)致的數(shù)據(jù)工程和系統(tǒng)工程,可以說(shuō),有多少人工,才能有多少智能。”

  受訪專(zhuān)家均指出,大模型等AI工具對(duì)于各行各業(yè)帶來(lái)的挑戰(zhàn)都一樣存在,作為業(yè)內(nèi)人士,應(yīng)該做的就是學(xué)會(huì)駕馭新事物。

  “員工應(yīng)該有意識(shí)地主動(dòng)學(xué)習(xí)如何更好地利用大模型、利用AI提升自己的技能,而不是守著原來(lái)的技能。”李耀稱(chēng)。

  “大模型應(yīng)用將優(yōu)化部分單純重復(fù)型操作類(lèi)工作崗位,但技術(shù)的快速發(fā)展本身就是技術(shù)工作者要面對(duì)的老問(wèn)題,比如前端工程師,每隔幾年便會(huì)面臨技術(shù)升級(jí)換代的挑戰(zhàn)。大模型時(shí)代,對(duì)于愿意適應(yīng)變化、學(xué)習(xí)新技能的員工來(lái)說(shuō),這將是一個(gè)充滿(mǎn)機(jī)遇的新時(shí)期。”王耀南表示。

  值得指出的是,各大金融機(jī)構(gòu)正加大力度對(duì)現(xiàn)有員工進(jìn)行大模型培訓(xùn)。

  “在外部人才難尋的背景下,招聯(lián)目前主要通過(guò)內(nèi)部培養(yǎng)機(jī)制來(lái)提升員工能力,例如通過(guò)參與行業(yè)會(huì)議、加強(qiáng)同業(yè)交流、學(xué)術(shù)報(bào)告研讀等方式,了解最新的大模型技術(shù)和趨勢(shì)。”王耀南介紹。

  李耀提及,為幫助內(nèi)部員工適應(yīng)AI的發(fā)展,眾邦銀行會(huì)組織AI競(jìng)賽類(lèi)活動(dòng),激勵(lì)員工在工作中更多地嘗試使用AI。培訓(xùn)方面,也會(huì)通過(guò)外部機(jī)構(gòu)對(duì)員工進(jìn)行定期的AI、大模型培訓(xùn)。

  上述蘇商銀行相關(guān)負(fù)責(zé)人也向界面新聞?dòng)浾弑硎荆诖怪鳖I(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景,蘇商銀行已針對(duì)金融知識(shí)圖譜、信貸和風(fēng)控、信貸業(yè)務(wù)全流程、內(nèi)部管理全流程等領(lǐng)域,定期舉辦培訓(xùn)和分享討論會(huì),積極學(xué)習(xí)同業(yè)經(jīng)驗(yàn)和最新的前沿技術(shù)。

  一場(chǎng)圍繞大模型的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)正在上演。

標(biāo)簽: 專(zhuān)才

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