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視頻|尚福林談人工智能給金融業帶來的機遇與挑戰

熱點 2024年10月19日 19:40 45 admin

專題:2024金融街論壇年會

  2024年金融街論壇年會于10月18日至20日在北京舉辦,本屆論壇年會的主題為“信任和信心——共商金融開放合作 共享經濟穩定發展”。19日上午,圍繞AI+金融賦能數字金融新篇章”主題,十三屆全國政協經濟委員會主任、原中國銀監會主席尚福林出席并發表講話。

  尚福林表示,人工智能為金融業的高質量發展注入了新的活力,同時也帶來了需要我們深入思考和應對的新的挑戰。

視頻|尚福林談人工智能給金融業帶來的機遇與挑戰

  一方面,金融可能是人工智能技術的最大受益者。人工智能憑借強大的計算能力和豐富的數據資源有望在金融領域發揮越來越大的作用。在提升金融服務效率方面,人工智能所具備的更大規模的內容理解、更復雜的語義分析、更準確的預測結果等能力,在金融咨詢類、金融分析類等細分領域有廣泛的應用場景。比如普通金融消費者接觸最多、感受最直觀的是智能客服,通過自然語言處理技術理解用戶問題,精度更準確、能力更廣,對金融機構而言人工成本更低、效率更高。在增強風險管理能力方面,人工智能技術理論上能夠實時分析海量的交易數據,利用大數據和機器學習算法對風險進行識別預測,在信貸反欺詐、異常交易監測等領域幫助提升風險防控的精度和效率。

  另一方面,尚福林業指出,人工智能賦能金融也面臨著一些挑戰。人工智能的大模型應用方案雖然眾多。但也要考慮金融行業的特性,并不一定都能夠直接滿足金融行業生產部署要求。同時,還需要避免人工智能的濫用。模型輸出的結果可能難以解釋和追溯,增加了監管的難度,可能對金融穩定構成潛在的威脅。同時,廣泛使用信貸審批助手可能會導致金融領域的風險評估和信貸決策的同質化,釋放錯誤信息,加速放大負面反饋循環,進而加劇金融的脆弱性。另外,人工智能工具根據過去的數據進行訓練,無法準確反映現實和預測未來,在市場出現異常波動,模型或無法及時發出預警信號。在網絡安全風險方面,隨著數據量的不斷增長和模型復雜度的不斷提升,人工智能應用需要處理大量敏感的個人和財務數據,增加了網絡攻擊的風險和數據泄露的可能。

標簽: 尚福林

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