尚福林:人工智能設(shè)置較高投資門(mén)檻 幾家大行年度投入超200億布局?jǐn)?shù)字金融建設(shè)
專題:2024金融街論壇年會(huì)
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10月19日,2024金融街論壇年會(huì)舉行,在以“AI+金融賦能數(shù)字金融新篇章”為主題的平行論壇上,?十三屆全國(guó)政協(xié)經(jīng)濟(jì)委員會(huì)主任、原中國(guó)銀監(jiān)會(huì)主席尚福林出席會(huì)議并發(fā)表主旨演講。
他表示,人工智能對(duì)金融業(yè)的經(jīng)營(yíng)運(yùn)行將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。從當(dāng)前人工智能的行業(yè)應(yīng)用和技術(shù)原理來(lái)看,人工智能通過(guò)運(yùn)用特定的算法模型,并借助大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行持續(xù)的訓(xùn)練,能夠模擬人類思維,并有望最終實(shí)現(xiàn)超越人類大腦的高階運(yùn)算和處理能力,這與早期模擬手工操作的信息化建設(shè)存在著根本的不同。
人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用,有三個(gè)核心要素,就是數(shù)據(jù)、算法和算力。首先,數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。金融行業(yè)積累了海量的數(shù)據(jù)資源,是人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)和決策的重要基礎(chǔ)。其次,技術(shù)驅(qū)動(dòng)是核心。金融服務(wù)的智能化水平,需要依靠算法優(yōu)化、模型訓(xùn)練等手段不斷提升。最后,算力是基礎(chǔ)。算力是大模型應(yīng)用能力的技術(shù)底座,高性能的人工智能算力需求巨大,同時(shí)需要更強(qiáng)大持久的電力支持,這對(duì)研發(fā)機(jī)構(gòu)和企業(yè)都設(shè)置了比較高的投資門(mén)檻。金融行業(yè)有相對(duì)更加充裕的資源進(jìn)行投入,目前幾家大行在數(shù)字金融方面的投入,每年都超過(guò)200億以上。
標(biāo)簽: 尚福林
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