在全球AI芯片競爭日益激烈的背景下，國產大模型DeepSeek的崛起正在重塑技術發展的底層邏輯。隨著其訪問量迅速攀升，DeepSeek已成為最快突破3000萬日活躍用戶量的應用程序之一。

　　如何深度理性看待AI熱潮？又如何評估洞察DeepSeek技術的真正潛力？近日，在一場由新網銀行和西南財經大學管理科學與工程學院聯合主辦的沙龍活動上，圍繞“DeepSeek如何改變AI的游戲規則？AGI的高門檻正在消失？”這一主題，新網銀行副行長李秀生、西南財經大學管理科學與工程學院計算金融系主任王俊教授及新網銀行風控科學部負責人衛浩對DeepSeek背后的技術奧秘及其在銀行業的應用前景進行了深入探討。

　　據中國銀行業協會發布的《2024年度中國銀行業發展報告》，金融與人工智能有天然的契合點，AI大模型技術能夠充分挖掘銀行業的海量數據，而銀行業具有適用AI大模型技術的豐富場景。當前AI大模型正推進我國銀行業服務、營銷、產品等領域的全面革新，催化“未來銀行”加速到來。

　　本場沙龍從技術模式、市場影響、場景應用等多個維度，深入探討了DeepSeek及AI技術對銀行業的深遠影響。其中，在大模型時代背景下，未來銀行需要怎樣的AI人才，也成為嘉賓們熱議的焦點話題。

　　據介紹，新網銀行近年來已在強調互聯網思維，并將在未來重視人工智能思維。在業務產品設計、客戶營銷、日常經營活動以及構建整體經營管理體系時，都在融入人工智能思維。因此，銀行將評估員工是否具備這一能力、基礎或潛質，以培養適應未來銀行發展所需的人才。

　　伴隨銀行對大模型的廣泛應用，對科技人員的技能也提出了更高的要求。李秀生認為，在互聯網應用行業，互聯網思維助力了互聯網大廠的成功。隨著人工智能時代的來臨，對人才的需求轉變為具備人工智能思維的金融和科技復合型人才。

　　“人工智能技術的不斷進步給銀行從業者帶來了挑戰，但也提供了新的機遇。面對變革，從業者需要保持冷靜，不斷學習，緊跟時代變化，找到自己在社會和企業中的位置。”李秀生表示，技術人員需要調整自己，應用人工智能技術提升自身能力，而業務人員則不必過于擔心被替代，因為人工智能技術的應用門檻降低了，即使不懂計算機的人也可以利用人工智能工具構建流程和應用，發揮自己的價值。在他看來，只要勇于學習，緊跟技術變化，銀行從業者就不會被淘汰，反而能更好地適應時代技術的進步。

　　衛浩則從風控業務角度強調，動手實踐是掌握人工智能的關鍵。他說，在風控領域，人工智能技術的應用需要更高的人才要求，不僅需要對技術原理有深入地了解，還需要對模型的優勢、能力邊界和風險有充分的認識，以確保技術的正確應用。因此，風控人員需要具備深厚的技術功底和廣泛的知識面。

　　“我們在課程設置上進行優化，讓學生在本科階段就能接觸人工智能相關知識。”王俊介紹，高校目前也在致力于培養“AI+”專業領域的復合型人才，在課程設置上納入了數據分析、數據挖掘、機器學習、深度學習和多模態數據等課程，并增加了實訓項目和實驗課程，鼓勵學生參加金融科技大賽等比賽，將知識轉化為實踐能力。王俊表示：“此外，我們也希望與業界加強產學研合作，通過聯合實驗室、專家講座等形式，讓學生更深入地了解業界需求和業務，從而激發他們的學習動力和培養符合業界需求的人才。”